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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine Learning
Grundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason Hodson
Das Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.
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Quantum Machine Learning: An Applied Approach, Fachbücher von Santanu Ganguly"Quantum Machine Learning: An Applied Approach" ist ein Fachbuch, das sich mit der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen von Quantum Machine Learning (QML) und richtet sich an Fachleute sowie Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich vertraut machen möchten. Die ersten Kapitel des Buches erläutern die Grundlagen der Quantenmechanik und deren Verbindung zu maschinellen Lerntechniken. Im weiteren Verlauf werden verschiedene QML-Algorithmen und deren Anwendungen detailliert behandelt, einschliesslich fortgeschrittener Themen wie Quantenoptimierung und spezifische Algorithmen wie Quanten-K-Means und Quanten-Neuronale Netzwerke. Das Buch enthält praktische Übungen mit gängigen Open-Source-Bibliotheken, die in der Industrie und Forschung verwendet werden, und bietet Anleitungen zur Implementierung. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen des Quantenmaschinellen Lernens auseinandersetzen möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia UddinDas Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin AshleyDas Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Deep Learning, Fachbücher von Umberto MichelucciDas Fachbuch "Applied Deep Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken und deren Implementierung mit TensorFlow 2.0 und Keras. Die neue Auflage legt besonderen Wert auf grundlegende Konzepte sowie praktische Aspekte, die für Forschungsprojekte im Bereich des Deep Learning von Bedeutung sind. Leserinnen und Leser können sich auf spezifische Themen konzentrieren, darunter Regularisierung, Optimierer, Optimierung, Metrikanalyse und Hyperparameter-Tuning. Darüber hinaus werden die grundlegenden Ideen hinter Autoencodern und generativen adversarialen Netzwerken behandelt. Das Buch ist so strukturiert, dass alle vorgestellten Codebeispiele in Form von Jupyter-Notebooks zur Verfügung stehen, was es ermöglicht, die Beispiele auszuprobieren und kreativ zu erweitern. Ein begleitendes Online-Buch bietet zusätzliches Material und vollständigen Code für alle besprochenen Beispiele.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Applied Statistical Learning, Fachbücher von Matthias Schonlau
Das Fachbuch "Applied Statistical Learning" bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die Methoden und Techniken des statistischen Lernens. Es richtet sich vor allem an Studierende der Sozialwissenschaften auf Bachelor- und Master-Niveau, ist jedoch aufgrund seines praktischen Ansatzes auch für Leserinnen und Leser aus anderen Disziplinen wie Gesundheitswissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen und Informatik von Interesse. Das Buch behandelt eine Vielzahl von statistischen Lernalgorithmen, darunter logistische Regression, regulierte lineare Modelle, Klassifikationsbäume und neuronale Netze. Jedes Kapitel widmet sich einem spezifischen Algorithmus oder einer Gruppe verwandter Techniken und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungen, die den Einsatz der Software Stata demonstrieren. Die Fallstudien, die überwiegend aus den Sozialwissenschaften stammen, unterstützen das Ziel des Buches, moderne Methoden der Datenwissenschaft in verschiedenen Anwendungsbereichen zu fördern.
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Machine Learning, Fachbücher von Alexander Jung
Das Buch "Machine Learning" von Alexander Jung bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Anwendungen des maschinellen Lernens (ML). In einer Zeit, in der ML in vielen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Bereichen eine zentrale Rolle spielt, ist es entscheidend, die zugrunde liegenden Konzepte zu verstehen. Der Autor präsentiert ML als eine computergestützte Umsetzung wissenschaftlicher Prinzipien, die darauf abzielen, ein Modell eines datengenerierenden Phänomens kontinuierlich anzupassen. Dies geschieht durch die Minimierung von Verlusten, die aus den Vorhersagen resultieren. Das Buch vermittelt den Leserinnen und Lesern die Fähigkeit, verschiedene ML-Anwendungen und -Methoden zu analysieren, indem es die Aspekte Daten, Modell und Verlust in den Vordergrund stellt. Diese strukturierte Herangehensweise ermöglicht es, aus der Vielzahl an verfügbaren ML-Methoden die geeigneten auszuwählen und spezifische Designentscheidungen zu treffen, die für die Regularisierung, den Datenschutz und die Erklärbarkeit von Bedeutung sind.
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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine LearningGrundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 232715029,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning, Fachbücher von Jason HodsonDas Fachbuch "Applied Machine Learning" bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendung von Machine Learning-Methoden. Es richtet sich an Leser, die die Theorie hinter Machine Learning in realen Szenarien umsetzen möchten. Anhand von drei konkreten Anwendungsfällen, die jeweils mit eigenen Datensätzen arbeiten, lernen die Leser, wie sie ihre Daten aufbereiten, das passende Modell auswählen und die Ergebnisse bewerten können. Die Verwendung von Tools wie GitHub und Anaconda wird detailliert erläutert, und es stehen herunterladbare Beispielcodes zur Verfügung. Die Leser werden durch den gesamten Prozess geführt, von der Datenvorbereitung über die Modellauswahl bis hin zur Implementierung und Überwachung der Modelle. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die Machine Learning in ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen möchten.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quantum Machine Learning: An Applied Approach, Fachbücher von Santanu Ganguly"Quantum Machine Learning: An Applied Approach" ist ein Fachbuch, das sich mit der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen von Quantum Machine Learning (QML) und richtet sich an Fachleute sowie Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem innovativen Bereich vertraut machen möchten. Die ersten Kapitel des Buches erläutern die Grundlagen der Quantenmechanik und deren Verbindung zu maschinellen Lerntechniken. Im weiteren Verlauf werden verschiedene QML-Algorithmen und deren Anwendungen detailliert behandelt, einschliesslich fortgeschrittener Themen wie Quantenoptimierung und spezifische Algorithmen wie Quanten-K-Means und Quanten-Neuronale Netzwerke. Das Buch enthält praktische Übungen mit gängigen Open-Source-Bibliotheken, die in der Industrie und Forschung verwendet werden, und bietet Anleitungen zur Implementierung. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen des Quantenmaschinellen Lernens auseinandersetzen möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Assisted Living, Fachbücher von Zia UddinDas Buch "Applied Machine Learning for Assisted Living" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von maschinellem Lernen in der Unterstützung des selbstständigen Lebens. Es beleuchtet die Bedeutung von Technologien, die es Menschen ermöglichen, unabhängig zu leben, und untersucht, wie Echtzeitüberwachungssysteme zur Verbesserung der Pflege beitragen können. In diesem Kontext werden verschiedene Datenquellen, insbesondere Sensoren, und deren Integration mit maschinellen Lernalgorithmen behandelt. Die Autorin Zia Uddin bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anleitungen, einschliesslich Codebeispielen, um Forscher und Praktiker zu ermutigen, diese Technologien in ihren eigenen Projekten zu implementieren. Das Buch zielt darauf ab, aktuelle Praktiken und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der Benutzerüberwachungstechnologien zu identifizieren und zu fördern, um die Lebensqualität von Menschen in häuslichen Umgebungen zu verbessern.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Machine Learning for Health and Fitness, Fachbücher von Kevin AshleyDas Buch "Applied Machine Learning for Health and Fitness" von Kevin Ashley bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich Sport, Gesundheit und Fitness. Es richtet sich an Datenwissenschaftler, Praktiker des maschinellen Lernens und alle, die sich für die Anwendung von KI in diesen Bereichen interessieren. Mit praktischen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und Jupyter-Notebooks wird der Leser durch verschiedene Methoden des maschinellen Lernens geführt, einschliesslich überwachter, unbeaufsichtigter und fortschrittlicher Verstärkungslernmethoden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht dieses Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die die Möglichkeiten von KI im Sport und darüber hinaus erkunden möchten. Die anschaulichen Illustrationen und realen Beispiele fördern das Verständnis und die Umsetzung der Konzepte.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Deep Learning, Fachbücher von Umberto MichelucciDas Fachbuch "Applied Deep Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken und deren Implementierung mit TensorFlow 2.0 und Keras. Die neue Auflage legt besonderen Wert auf grundlegende Konzepte sowie praktische Aspekte, die für Forschungsprojekte im Bereich des Deep Learning von Bedeutung sind. Leserinnen und Leser können sich auf spezifische Themen konzentrieren, darunter Regularisierung, Optimierer, Optimierung, Metrikanalyse und Hyperparameter-Tuning. Darüber hinaus werden die grundlegenden Ideen hinter Autoencodern und generativen adversarialen Netzwerken behandelt. Das Buch ist so strukturiert, dass alle vorgestellten Codebeispiele in Form von Jupyter-Notebooks zur Verfügung stehen, was es ermöglicht, die Beispiele auszuprobieren und kreativ zu erweitern. Ein begleitendes Online-Buch bietet zusätzliches Material und vollständigen Code für alle besprochenen Beispiele.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Statistical Learning, Fachbücher von Matthias SchonlauDas Fachbuch "Applied Statistical Learning" bietet eine umfassende und zugängliche Einführung in die Methoden und Techniken des statistischen Lernens. Es richtet sich vor allem an Studierende der Sozialwissenschaften auf Bachelor- und Master-Niveau, ist jedoch aufgrund seines praktischen Ansatzes auch für Leserinnen und Leser aus anderen Disziplinen wie Gesundheitswissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen und Informatik von Interesse. Das Buch behandelt eine Vielzahl von statistischen Lernalgorithmen, darunter logistische Regression, regulierte lineare Modelle, Klassifikationsbäume und neuronale Netze. Jedes Kapitel widmet sich einem spezifischen Algorithmus oder einer Gruppe verwandter Techniken und enthält zahlreiche Beispiele sowie Übungen, die den Einsatz der Software Stata demonstrieren. Die Fallstudien, die überwiegend aus den Sozialwissenschaften stammen, unterstützen das Ziel des Buches, moderne Methoden der Datenwissenschaft in verschiedenen Anwendungsbereichen zu fördern.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning, Fachbücher von Alexander JungDas Buch "Machine Learning" von Alexander Jung bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Anwendungen des maschinellen Lernens (ML). In einer Zeit, in der ML in vielen wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Bereichen eine zentrale Rolle spielt, ist es entscheidend, die zugrunde liegenden Konzepte zu verstehen. Der Autor präsentiert ML als eine computergestützte Umsetzung wissenschaftlicher Prinzipien, die darauf abzielen, ein Modell eines datengenerierenden Phänomens kontinuierlich anzupassen. Dies geschieht durch die Minimierung von Verlusten, die aus den Vorhersagen resultieren. Das Buch vermittelt den Leserinnen und Lesern die Fähigkeit, verschiedene ML-Anwendungen und -Methoden zu analysieren, indem es die Aspekte Daten, Modell und Verlust in den Vordergrund stellt. Diese strukturierte Herangehensweise ermöglicht es, aus der Vielzahl an verfügbaren ML-Methoden die geeigneten auszuwählen und spezifische Designentscheidungen zu treffen, die für die Regularisierung, den Datenschutz und die Erklärbarkeit von Bedeutung sind.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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